當影像進入生成浪潮：AI時代下的創作者提問

文／周妤宣（國立臺南藝術大學動畫藝術與影像美學研究所影像美學組）  圖／周妤宣   2026-06-15

　　AI 在近幾年快速興起，除了逐漸成為人們日常使用的工具，也引發各界工作者對於「被取代」的擔憂。尤其在 AI 已能生成動態影像後，影像工作者所面臨的衝擊更加明顯。面對這種大環境的變化，楊力州導演曾提到，在過去使用底片的年代，也沒有人能預料數位技術會全面取代傳統拍攝方式。對創作者而言，真正需要學習的，不是抗拒新工具，而是如何運用它，並找到與之共存的方法。AI 在近幾年快速興起，除了逐漸成為人們日常使用的工具，也引發各界工作者對於「被取代」的擔憂。尤其在 AI 已能生成動態影像後，影像工作者所面臨的衝擊更加明顯。面對這種大環境的變化，楊力州導演曾提到，在過去使用底片的年代，也沒有人能預料數位技術會全面取代傳統拍攝方式。對創作者而言，真正需要學習的，不是抗拒新工具，而是如何運用它，並找到與之共存的方法。

　　因此，國立臺南藝術大學動畫藝術與影像美學研究所於 2026 年 4 月 21 日舉辦「AI多媒體生成的跨域共演」講座，邀請 AI 多媒體生成師——雷克斯進行分享，並由楊力州導演主持。

▲ 講師雷克斯

▲ 楊力州導演主持

　　雷克斯大學時期就讀於國立臺灣科技大學資訊管理系，畢業後曾從事保險業務工作，但因本身對多媒體產業抱有高度興趣，便開始自學 AI 技術，專長為 AI 多媒體影音生成。目前經營 Facebook 粉絲專頁「Rex Create」，並出版《零成本AI創作術》一書。

　　講座中，雷克斯首先分享自己近年練習的 AI 作品。從最初的靜態影像到現在的動態生成，可以看見 AI 技術發展速度極快。早期生成的人物形象難以統一，但近期已能設定固定角色，甚至一整支影片從畫面到音樂皆可由 AI 完成。

　　接著，雷克斯帶領學生實際操作 AI 工具，包含 ChatGPT、Gemini 與 Flow。提到生成影像最重要的關鍵在於「提示詞」的撰寫，越精準的詞彙，越能讓 AI 生成符合需求的畫面。由於這些工具多由美國公司開發，因此使用英文提示詞通常能獲得更好的效果。若想進一步提升細節，也可以透過描繪分鏡與運用電影語言來輔助，例如全景、中景、近景、特寫等不同景別的設定。

　　除了上述工具外，雷克斯也分享自己平時製作影片的流程。他通常會同時搭配多種 AI 工具進行創作，先生成一張張分鏡，再轉換為動畫；歌曲則使用 Suno AI生成，最後再進入剪輯軟體進行後製與編輯。

　　此外，他也提出「自學三法」：第一，每天花十分鐘提問並訓練 AI ；第二，建議同時串連多種工具，例如 Canva、Microsoft Designer 等，不要侷限於單一工具，才能更有效率的學習；第三，加入社群或在校內組成學習小組，透過共學交流提升能力。他也鼓勵學生多觀看電影，從中學習光影與風格，而漫畫則有助於理解分鏡與構圖。

▲ 參與講座的同學

　　最後，雷克斯希望同學們思考：在使用 AI 創作時，自己真正想傳達的核心概念是什麼？自身的專業優勢又在哪裡？以及創作者最重要、不能被取代的原則究竟是什麼。

▲ 陳齡慧所長參與講座

　　AI的崛起對於藝術大學的學生來說，似乎成為了一大考驗，當自己的創作變成任何人只需動動手指便能輕易生成及取代時，創作的價值又存在於何方？然而，正如楊力州導演曾說的：「變，才是不變的真理。」面對瞬息萬變的世界，未來每一步的走向我們都無法預測，但唯一能做的，就是不要停下腳步，真正被淘汰的，從來不是因為時代的改變，而是停止學習。

▲ 大合照

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